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天天书吧 > 都市言情 > 朕醒来后,发现大秦亡了两千年 > 第96章 地图不能放大到门口
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第96章 地图不能放大到门口

凌晨一点。

陈砚把“公共风险溯源”的演示页面投到大屏幕上。

最开始。

地图上只有一个数字。

临江大学本周夜间危机求助量上升43%。

看不见姓名。

看不见学号。

甚至看不见具体学院。

只是一个全校统计。

陈砚点击:

查看来源分布。

地图放大。

异常主要来自三个学院。

信息工程学院。

文学院。

艺术学院。

再点一次。

文学院的异常最明显。

继续放大。

大一学生最多。

继续。

两个班级高于平时。

再继续。

女生宿舍六号楼。

第三层。

最后一页显示:

异常信号主要来自306至311宿舍。

范围里一共十二个人。

系统仍然没有显示名字。

从头到尾也没有说:

谁发过求助。

可住在这层楼的人,只要稍微想一想,很快就能猜到。

谁最近总在夜里哭。

谁几天没去上课。

谁被辅导员叫走过。

谁突然搬去了朋友宿舍。

苏晚看着最后那张图。

“这还算匿名?”

陈砚说:

“技术文件里算。”

“因为它没有名字。”

“说人话。”

“系统不知道她叫什么。”

“但她室友可能知道。”

匿名对系统成立。

对身边的人不一定成立。

一个城市里有一名患者。

没人知道是谁。

一个五十人的班里有一名患者。

可能有人猜到。

一个十二人的楼层里出现一条夜间危机信号。

几乎等于把手指向了某扇门。

秦政第二天醒来时。

苏晚没有把整套技术流程给他看。

只在纸上画了四个框。

全校。

学院。

楼栋。

宿舍。

最后一个框旁边写:

十二人。

秦政看完。

问:

“为什么要缩到十二人?”

“为了让学校找到可能需要帮助的人。”

“学校找到以后做什么?”

“联系辅导员,安排支持。”

“有具体危险吗?”

“没有。”

“那为什么一定要找到?”

苏晚停了一下。

“因为夜间求助增加了。”

秦政抬起眼。

“增加的是服务需求。”

“不是罪犯数量。”

如果一所学校夜间求助突然变多。

最先应该做的。

可以是增加值班人员。

延长热线时间。

检查咨询入口是否失效。

看看最近是否有考试、宿舍调整或者公共事件。

不一定非要找出:

到底是哪几个人出了问题。

统计告诉你:

这里需要更多灯。

系统却总想知道:

是谁站在黑里。

上午九点半。

委员会决定查看om-00的第一次真实试验。

试验发生在三天前。

地点正是临江大学文学院女生宿舍六号楼。

当时。

系统发现夜间求助比往常明显增加。

其中包括:

九次查看心理援助页面。

五次点击危机热线。

三次输入后又删除。

一次发出“我现在很难受”。

这些内容经过匿名处理。

学校看不到具体句子。

只能看到数量变化。

最初。

系统只提醒学校:

文学院近期夜间支持需求上升。

学校增加了一名夜间值班辅导员。

这是合理的。

第二天。

求助数量继续增加。

系统建议继续定位来源。

范围缩小到:

大一女生宿舍。

学校给全体大一女生推送了支持信息。

也还算合理。

第三天凌晨。

其中一条求助被系统判定为:

可能存在较高个人风险。

但因为没有达到明确紧急标准。

系统没有走个案救援。

而是继续缩小匿名范围。

六号楼。

第三层。

十二名女生。

当天早上。

辅导员在楼层群里发了一条消息。

【最近有同学可能状态不太好。】

【学校不会追问是谁。】

【需要帮助可以单独联系我。】

本意是好的。

可消息发出去不到半小时。

群里就开始猜。

【是不是311那个女生?】

【她昨天半夜又在走廊里。】

【可能是306吧,她最近都没去上课。】

【别乱说。】

【可是系统都定位到我们这层了。】

中午。

猜测集中到一个人身上。

林芮。

十九岁。

最近因为父母离婚,状态不好。

她确实在夜里打开过学校求助页面。

但没有发出那条高风险求助。

真正发送的人是另一名学生。

她只是帮助室友查询联系方式。

可因为林芮最符合大家想象中的“有问题”。

同学们很快认定是她。

有人开始小心翼翼地陪她吃饭。

有人把剪刀收起来。

还有人在她去洗澡时,偷偷给辅导员发消息:

【她现在离开宿舍了,要不要注意?】

没人恶意。

每个人都觉得自己在帮忙。

林芮却越来越不安。

她发现室友说话忽然变轻。

发现大家晚上会轮流看她有没有睡。

发现自己进洗手间时间长一点,就有人敲门。

第三天。

她直接问室友:

“你们是不是觉得我要自杀?”

宿舍里没人承认。

最后有人说:

“我们只是担心你。”

林芮当场哭了。

她说:

“我没有。”

“你们为什么都盯着我?”

室友解释:

“学校说我们这层有人需要帮助。”

“我们也不知道是谁。”

“那为什么是我?”

没人回答。

因为真正的答案很难听。

她最近看起来最像。

下午一点。

林芮向学校投诉。

她要求知道:

自己有没有发出所谓的风险信号。

学校查完后确认。

没有。

她没有发送高风险求助。

没有明确自伤信息。

也没有失联。

她只是进入过帮助页面。

可匿名范围一旦缩小。

人群会自己补上名字。

系统没有点她。

同学点了。

系统没有给她打高风险标签。

周围人的行动却让她像已经被标记。

听证会上。

林芮没有出镜。

由她授权的律师念出一段话。

“你们一直说没有泄露我的信息。”

“可最后每个人都来问我还好吗。”

“如果这都不算找到我。”

“那什么才算?”

会场安静了很久。

技术负责人解释:

“系统没有识别林同学。”

“也没有向学校提供个人身份。”

用户委员问:

“系统最后把范围缩到多少人?”

“十二人。”

“其中只有她表现出明显情绪变化?”

“这不属于系统判断范围。”

“可系统是否考虑过。”

“周围的人会根据现实信息自行猜测?”

技术负责人停了几秒。

“现有模型没有评估同伴推断风险。”

陈砚在病房里听见这句。

低声说:

“翻译一下。”

苏晚看了他一眼。

陈砚自己说:

“它只防自己说名字。”

“没防别人猜名字。”

上午十一点。

委员会暂停了所有小范围溯源试验。

om-00项目组提出异议。

他们强调:

如果不允许逐步缩小范围。

学校无法判断应该把有限的人力放在哪里。

一名委员问:

“可以增加整栋楼的服务吗?”

“可以,但成本更高。”

“可以给所有学生提供入口吗?”

“可以,但效率较低。”

“所以缩小到十二个人。”

“主要是为了节省成本?”

技术负责人没有直接承认。

他说:

“为了精确配置资源。”

还是那句话。

精确。

听起来总是比浪费好。

学校只有两个辅导员。

不可能天天守着几千人。

如果知道风险集中在六号楼三层。

当然更容易安排。

可精确的代价。

可能是十二个人一起被怀疑。

其中一个人因为看起来最脆弱,被所有目光集中。

秦政听完会议记录。

问:

“学校最后帮助了真正发信号的人吗?”

苏晚说:

“没有。”

真正发送高风险求助的学生,看见楼层群开始猜以后,更不敢开口。

她担心自己也会被认出来。

后来是她自己联系了校外热线。

没有通过学校。

秦政沉默了一会儿。

这就是最讽刺的结果。

系统为了找到需要帮助的人。

把范围缩小。

周围人开始猜。

真正需要帮助的人反而藏得更深。

下午一点。

资料库发布新页面。

标题:

没有名字,也可能指向一个人

正文只有一个例子。

全校有一人求助。

很难猜。

一个学院有一人求助。

可能有人知道。

一层楼有一人求助。

很多人会开始看向同一扇门。

最后一句:

匿名不是删掉姓名。

匿名是别人不能轻易知道你是谁。

这句话很快被大量转发。

有人举出更多例子。

【公司说某部门只有一个人投诉,大家立刻知道是谁。】

【医院公布某村一名特殊患者,村里根本藏不住。】

【班级里说有一名学生申请困难补助,其实很容易猜。】

匿名不只是技术问题。

也是现实环境问题。

同样一组数据。

放在一百万人里。

可能安全。

放在十个人里。

就像公开。

下午两点。

委员会开始制定最低统计范围。

最初有人提议:

五十人。

但专家指出。

人数不是唯一标准。

五十个人里。

如果只有一个七十岁以上的女性。

仍然容易被猜出。

一百个人里。

如果事件极其特殊。

也可能被认出来。

最终不再只设一个人数。

增加四项检查。

第一。

群体是否足够大。

第二。

事件是否足够常见。

第三。

是否提供了年龄、性别、时间、地点等容易拼接的信息。

第四。

身边人能否通过现实观察猜出对象。

只要最后一项风险高。

就不能继续缩小。

陈砚看完规则。

“第四项不好自动算。”

苏晚说:

“那就人工看。”

“又要人。”

“对。”

很多事情一旦认真保护人。

就会变慢。

没有一个按钮能自动判断:

某个宿舍的人会不会猜到是谁。

需要了解现实环境。

需要有人负责。

下午三点。

委员会提出一条更直接的规则。

匿名统计可以用来:

增加人员。

增加热线。

延长服务时间。

检查制度问题。

发布公共提醒。

不能直接用来:

寻找某个个人。

锁定某个小群体。

安排针对性观察。

要求成员互相报告。

如果机构真的需要找人。

就必须停止使用匿名统计。

切换到个案流程。

个案流程要求:

有明确事实。

有具体负责人。

有必要的法律或授权依据。

记录查了什么。

为什么查。

什么时候结束。

不能一边说:

我们没有处理个人。

一边把地图放大到他的门口。

秦政看完后。

说了一句:

“匿名是看天气。”

“个案是找人。”

“别混。”

陈砚问:

“什么意思?”

“天气预报说这片区域下雨。”

“可以多准备伞。”

“不能根据雨量图。”

“一直放大。”

“最后去敲某个人的门。”

这次连顾医生都说:

“这个解释还能听。”

秦政看他。

“今天能多五分钟?”

“不能。”

下午四点。

临江大学取消针对六号楼三层的特别关注。

改成全校范围的三项措施。

夜间热线增加一名值班人员。

危机页面提供校外入口。

学生可以选择匿名咨询,不自动通知辅导员。

同时。

学校向六号楼三层全体学生道歉。

承认楼层提醒造成了猜测和压力。

没有要求林芮讲述完整经历。

也没有请她参加整改会议。

林芮只提出一个要求。

删除那条:

六号楼三层风险集中。

学校执行。

但系统问:

这条统计是否应该保留用于模型改进?

林芮回复:

“不。”

学校没有再劝。

数据被删除。

晚上六点。

新的匿名统计规则通过。

最低群体规模只是起点。

不能继续缩小到可推测个人的范围。

不得使用匿名趋势追查具体对象。

不得将小群体风险提醒发给群体成员。

不能让同学、同事、邻居承担寻找对象的任务。

如需个案处理。

必须另立依据。

om-00公共风险溯源功能被暂停。

系统仍可显示:

全校求助上升。

某学院需求增加。

某社区服务不足。

但不能继续点:

下一级。

下一级。

再下一级。

地图到某个安全范围。

必须停。

晚上七点。

陈砚重新运行历史演练。

去掉逐层定位后。

系统发现问题的速度确实下降。

过去能在一小时内找到具体楼层。

现在只能提醒学校:

大一学生夜间求助上升。

学校要靠增加入口、公开说明和人工接触,慢慢了解原因。

可能更晚。

也可能永远找不到某个具体的人。

这个代价被写进报告。

没有隐藏。

同时。

小群体被猜测和错误关注的情况大幅下降。

两项结果并排。

没有说哪一边完全胜利。

秦政看完。

“可以。”

苏晚问:

“真的可以?”

“先这样。”

没有完美方案。

匿名越强。

找人越难。

定位越准。

匿名越弱。

制度只能选择:

什么时候优先保护群体信息。

什么时候因为明确危险进入个案。

不能既要匿名的名声。

又要点名的效果。

晚上八点。

姜清岳发表了一篇短评。

他没有反对新规则。

只写:

当公共系统无法找到具体的人。

它就只能改善整体环境。

这是一种进步。

陈砚看到第一段。

“他这次真同意?”

苏晚说:

“继续。”

文章后半段写:

但在短期内。

改善整体环境可能来不及帮助正在危险中的少数人。

如果匿名规则阻止系统寻找个人。

机构应有权采取群体保护措施。

下面举例。

某一层宿舍出现高风险求助。

不知道是谁。

可以对整层楼加强夜间值守。

某个班级存在不明暴力威胁。

不知道是谁。

可以临时调整全班活动。

某社区可能有老人失联。

不知道是谁。

可以对全区域开展上门确认。

这次。

系统不再试图找到一个人。

而是保护整个群体。

看起来更公平。

也没有泄露谁。

可苏晚看完。

脸色一点点沉下来。

“如果整层楼加强值守。”

“会发生什么?”

陈砚说:

“所有人都被关注。”

“如果全班临时调整活动呢?”

“所有人一起受影响。”

“社区逐户上门?”

“所有人都要接受检查。”

系统避免了指认某个人。

代价是:

把干预扩大到所有人。

意识深处。

嬴政只说了两个字。

“连坐。”

秦政看着文章。

没有立即反驳。

有些群体措施本来就合理。

宿舍出现燃气泄漏。

整栋楼撤离。

班级出现传染病。

全班检查。

社区发生灾害。

逐户确认。

问题仍然是:

具体危险是什么?

是否真的影响整个群体?

还是因为系统找不到一个人。

就让所有人一起接受干预?

晚上九点。

om-00项目组提交新方案。

名称:

匿名群体保护。

原则:

不寻找风险对象。

不识别个人。

只对风险所在群体采取统一、短期、低伤害措施。

第一批措施包括:

增加整层楼巡查。

暂停部分夜间出入。

向整个班级发送心理风险问卷。

要求某社区居民逐一确认安全。

限制某个群体的高风险功能使用。

文件里强调:

无人被单独标记。

所有人受到同等对待。

陈砚看完。

“公平得很平均。”

苏晚说:

“伤害也很平均。”

第二天凌晨。

临江大学另一项静默测试已经给出结果。

某个班级出现一条未定位的暴力威胁。

系统无法确认是谁。

因此建议:

全班取消校外实践一周。

所有学生重新完成安全评估。

暂时限制全班使用匿名发布功能。

三十九名与事件无关的学生。

要和那名未知发布者一起承担后果。

系统说明:

这不是处罚。

是群体保护。

屏幕最下面。

om-00给出评估:

个体识别需求:零。

隐私风险:低。

保护覆盖率:100%。

秦政看了很久。

低声说:

“它确实没有走到一扇门。”

“它把整条走廊都封了。”